AI权威论文专题

Attention Is All You Need

Vaswani et al. (2017)

这篇论文提出了Transformer模型架构，彻底改变了自然语言处理领域，成为BERT、GPT等现代NLP模型的基础。

Deep Residual Learning for Image Recognition

He et al. (2015)

提出了残差网络(ResNet)解决深度神经网络中的梯度消失问题，在ImageNet竞赛中取得里程碑式成果。

BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding

Devlin et al. (2018)

提出了BERT模型，通过双向Transformer编码器在多项NLP任务上取得了state-of-the-art的结果。

Generative Adversarial Networks

Goodfellow et al. (2014)

提出了生成对抗网络(GAN)框架，通过生成器与判别器的对抗训练实现高质量数据生成。

arXiv.org

全球最大的预印本论文库，涵盖计算机科学、数学、物理学等多个领域的最新研究。

Papers with Code

将机器学习论文与对应的代码实现相结合的平台，方便研究者复现实验结果。

Google AI Blog

Google AI研究团队官方博客，分享最新研究成果和技术进展。

OpenAI Research

OpenAI发布的官方研究论文和博客文章，涵盖GPT系列模型等前沿技术。