在学术写作过程中，论文重复率过高是许多研究者面临的共同问题。随着AI生成内容的普及，新的挑战也随之而来：如何有效降低AIGC（AI生成内容）识别率，确保论文的原创性。
手动修改每一处重复内容耗时耗力，且效果有限，难以应对大量重复内容。
随着AI检测工具的发展，单纯修改词汇已不足够，需要更智能的降重方案。
传统降重容易改变原文意思，影响论文质量和学术价值。
小发猫智能降重工具专门针对现代学术写作需求开发，不仅能有效降低传统查重率，还能显著降低AIGC识别率，保持原文语义不变。
支持多种文档格式上传，系统自动解析文本内容。
AI算法深度分析文本结构、语义和重复模式。
采用多种降重策略，包括同义词替换、句式重构、语义重组等。
提供降重前后对比，支持手动微调，确保质量。
基于NLP技术，理解文本深层含义，避免简单词汇替换导致的语义偏差。
专门针对AI生成内容的特征模式进行优化，有效降低AIGC识别率。
支持多次迭代降重，每次优化都会进一步提升文本质量。
人工智能技术在自然语言处理领域取得了显著进展。深度学习模型如Transformer架构大大提升了机器理解人类语言的能力。这些模型通过大量文本数据训练，能够生成流畅、连贯的文本内容。
在自然语言处理方面，人工智能技术已经实现了重大突破。以Transformer为代表的深度学习架构显著增强了计算机对人类语言的理解水平。这类模型经过海量文本训练，可以产出通顺且逻辑严密的语言文字。