DeepSeek简介
DeepSeek是由深度求索（DeepSeek）推出的一系列大语言模型，包括 DeepSeek-VL（多模态）、DeepSeek-Coder（代码专用）和 DeepSeek-MoE（混合专家架构）等。这些模型在多个公开基准测试中表现优异，尤其在中文场景下具有强大能力。
是否可以免费本地部署？
是的！截至2025年，DeepSeek官方已将多个版本的大模型（如 DeepSeek-7B、DeepSeek-Coder-6.7B 等）以Apache 2.0 开源协议发布在 Hugging Face 和 GitHub 上，允许用户免费下载、商用和本地部署。
这意味着：
✅ 无需支付授权费用
✅ 可用于商业项目
✅ 支持私有化部署，保障数据安全
本地部署基本要求
- 操作系统：Linux / Windows / macOS（推荐 Linux）
- GPU显存：至少 12GB（7B 模型），建议使用 NVIDIA 显卡
- 推理框架：支持 llama.cpp、vLLM、Transformers、Ollama 等
- 存储空间：模型文件约 5–15 GB（取决于量化方式）
如何开始部署？
1. 访问官方 GitHub 或 Hugging Face 页面（如 deepseek-ai/deepseek-coder）
2. 下载所需模型权重（推荐 GGUF 格式用于 CPU/GPU 轻量推理）
3. 使用 Ollama、LM Studio 或 llama.cpp 加载模型
4. 通过 API 或 Web UI 进行调用
整个过程无需付费，仅需具备基础开发环境即可完成。
总结
DeepSeek 的主流开源模型