DeepSeek 编造参考文献问题解析与防范指南
近年来，随着人工智能写作工具（如 DeepSeek）在学术辅助领域的广泛应用，一个不容忽视的问题逐渐浮现：AI 在生成论文或报告时，可能“编造”看似真实但实际不存在的参考文献。
什么是“编造参考文献”？
所谓“编造参考文献”，是指 AI 模型在没有真实来源的情况下，自动生成格式规范、作者姓名合理、期刊名称逼真的虚假引用条目。这些参考文献在表面上符合学术规范，但经核查并不存在于任何数据库中。
为何 DeepSeek 会编造参考文献？
- 训练数据局限性：模型基于海量文本学习，但无法区分事实与虚构，仅模仿常见引用格式。
- 缺乏实时检索能力：多数本地部署或通用大模型无法联网验证文献真实性。
- 提示词诱导：用户要求“添加权威参考文献”时，模型倾向于“补全”而非说明无法提供真实来源。
潜在风险
- 学术不端：使用虚假引用可能被认定为伪造研究依据。
- 误导读者：传播错误信息，影响学术判断。
- 损害信誉：一旦被发现，严重影响作者或机构声誉。
如何识别与防范？
识别方法：
- 通过 Google Scholar、CNKI、PubMed 等数据库逐一核实文献是否存在。
- 检查 DOI（数字对象标识符）是否有效。
- 警惕作者名拼写异常或期刊名称过于模糊。
防范建议：
- 将 AI 生成内容视为“初稿”，必须人工审核所有引用。
- 优先使用具备联网检索功能的 AI 工具（如部分插件支持实时查证）。
- 在学术写作中明确标注 AI 辅助范围，遵守所在机构伦理规范。
结语
DeepSeek 等 AI 工具极大提升了写作效率，但其生成内容需谨慎对待，尤其在学术场景中。保持批判性思维，坚持人工验证，是确保学术诚信的关键。