问题背景
DeepSeek 是一款强大的大语言模型，擅长处理文本任务，如写作、编程、逻辑推理等。然而，目前 DeepSeek（包括其公开版本）不支持直接解析或理解图片内容。这意味着当你上传一张截图、图表或照片时，模型无法从中提取文字、识别对象或理解图像语义。
为什么 DeepSeek 无法解析图片？
- 架构限制：当前主流的 DeepSeek 版本是纯文本语言模型，未集成视觉编码器（如 CLIP、ViT 等），因此不具备多模态能力。
- 输入格式限制：DeepSeek 接收的输入仅为文本，无法处理二进制图像数据。
- 设计定位：DeepSeek 主要面向代码生成、文档处理等文本密集型场景，暂未扩展至图像理解领域。
如何应对？实用建议
- 先将图片转为文字：使用 OCR（光学字符识别）工具将图片中的文字提取出来，再粘贴给 DeepSeek 分析。例如：
- 在线图片转 Word 工具
- 手机扫描类 App（如“白描”、“扫描全能王”）
- 手动描述图像内容：若图片包含图表或结构信息，可自行用文字描述关键要素，再交由 DeepSeek 处理。
- 结合其他多模态模型：如需图文联合理解，可考虑使用支持多模态的模型（如 GPT-4V、Qwen-VL、Gemini 等）作为补充。
总结
DeepSeek 当前专注于文本任务，在图片解析方面存在天然限制。但通过合理的预处理（如 OCR 转换）和工作流设计，仍可高效完成涉及图像内容的任务。未来若 DeepSeek 推出多模态版本，这一限制有望被打破。