DeepSeek 是一款先进的大语言模型，其核心能力之一在于模拟人类的“思考过程”。通过引入思维链（Chain-of-Thought, CoT）技术，DeepSeek 能够在回答复杂问题时，逐步分解任务、进行中间推理，并最终得出准确结论。
这种机制不仅提升了模型在数学、逻辑、编程等领域的表现，也让其输出更具可解释性。用户可以看到模型“如何想”，而不仅仅是“想了什么”。
在实际应用中，DeepSeek 的思考过程通常表现为：
- 理解用户问题的语义与意图
- 识别问题中的关键信息与约束条件
- 规划解决路径，拆解为多个子步骤
- 依次执行推理或计算
- 整合结果，生成清晰、连贯的回答
这一过程类似于人类专家在面对难题时的系统性思考，使得 DeepSeek 不仅是一个“问答机器”，更是一个具备逻辑推理能力的智能助手。