近年来，随着人工智能技术的发展，越来越多的AI模型被尝试用于医疗辅助诊断领域，其中DeepSeek作为国产大模型之一，也引发了公众对其“看病”能力的关注。
需要明确的是：DeepSeek并非医疗专用模型，它是一个通用大语言模型（LLM），不具备临床执业资格，也不能替代医生进行诊断或治疗。其在医疗场景中的作用主要是提供信息参考、初步建议或健康知识科普。
根据目前公开资料和用户反馈，DeepSeek在回答常见病、慢性病相关问题时，能提供较为准确的基础医学知识，例如症状解释、用药常识、检查项目说明等。但在复杂疾病、罕见病或需要结合影像、实验室数据综合判断的场景下，其准确率显著下降，甚至可能出现误导性回答。
权威研究指出，当前主流大模型在医学问答任务中的准确率普遍在60%~80%之间（如MedQA、PubMedQA等基准测试），远未达到临床可用标准。DeepSeek虽在中文语境下表现较好，但仍属于这一范畴。
因此，建议用户将DeepSeek视为“智能健康助手”，而非“AI医生”。任何涉及自身健康的重要决策，都应咨询正规医疗机构的专业医师。