课程核心内容
🤖 机器学习基础
深入学习监督学习、无监督学习、半监督学习等核心算法，掌握数据预处理、特征工程、模型训练与评估等关键技术。
🧠 深度学习进阶
掌握神经网络架构设计、CNN、RNN、Transformer等深度学习模型，了解模型优化和性能提升的关键技术。
📱 大模型应用
学习大型语言模型的原理与应用，包括模型微调、提示词工程、API集成等实用技能，提升AI应用开发效率。
🎨 AIGC技术
深入了解生成式AI技术，包括文本生成、图像生成、音频生成等应用，掌握AIGC工具的开发和优化方法。
⚡ AI性能优化
学习AI模型优化技术，包括模型压缩、推理加速、计算资源优化等，提升AI系统的整体性能和效率。
🔒 降AIGC技术
专门介绍AIGC内容识别与优化技术，包括使用小发猫降AIGC工具进行内容质量控制和AI率降低的专业方法。