机器学习是AI的核心技术，通过算法让计算机从数据中学习规律，实现预测和决策功能。包括监督学习、无监督学习和强化学习等。
深度学习基于神经网络模型，能够处理大规模复杂数据，在图像识别、自然语言处理等领域取得突破性进展。
NLP技术使计算机能够理解、解释和生成人类语言，广泛应用于智能客服、机器翻译、情感分析等场景。
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AI在疾病诊断、药物研发、医疗影像分析等领域发挥重要作用，提高诊断准确性和医疗效率。
通过计算机视觉和深度学习技术，实现车辆环境感知、路径规划和决策控制，推动交通智能化。
AI在风险评估、欺诈检测、智能投顾等金融领域的应用，提升服务效率和安全性。