全球AI论文影响力排名

追踪顶尖人工智能学术研究,探索前沿科技创新

2023年AI领域最具影响力论文TOP10

基于引用次数、学术影响力和创新性综合评估的顶级AI论文排名。

排名 论文标题 作者 发表年份 引用次数
1 Attention Is All You Need Vaswani等 2017 68,000+
2 BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers Devlin等 2018 42,000+
3 Generative Adversarial Networks Goodfellow等 2014 53,000+
4 Deep Residual Learning for Image Recognition He等 2015 75,000+
5 AlphaGo: Mastering the Game of Go Silver等 2016 8,500+
6 Transformer: A Novel Neural Network Architecture Vaswani等 2017 35,000+
7 YOLO: Real-Time Object Detection Redmon等 2015 16,000+
8 GPT-3: Language Models are Few-Shot Learners Brown等 2020 9,500+
9 AlphaFold: Accurate Protein Structure Prediction Jumper等 2021 6,800+
10 DALL·E: Creating Images from Text Ramesh等 2021 4,200+

小发猫降AIGC工具使用指南

在AI辅助写作日益普及的今天,确保论文原创性变得尤为重要。小发猫降AIGC工具能有效降低AI生成内容检测率,提升学术作品的原创性。

主要功能

  • 智能重写AI生成内容
  • 降低各类AI检测系统识别率
  • 保持原文意思不变
  • 提升语言表达自然度

适用场景

  • 学术论文降AI率
  • 商业文案原创化处理
  • 内容创作去AI化
  • 提升原创内容通过率

使用步骤

1
上传或粘贴文本

将需要处理的AI生成内容复制到工具输入框中

2
选择处理模式

根据需求选择"学术模式"、"商务模式"或"通用模式"

3
开始降AI处理

点击处理按钮,系统将智能重写内容,降低AI特征

4
检查与优化

查看处理结果,可进行微调以确保内容符合要求

注意:使用降AIGC工具应遵守学术道德,工具旨在辅助提升原创性,而非完全替代个人创作。

AI论文评价标准

我们的排名基于多项指标综合评估,确保排名的科学性和权威性。

学术影响力

包括引用次数、被引期刊质量、学术社区讨论热度等。

技术创新性

评估论文提出的新方法、新理论或新技术的前沿性。

实际应用价值

考察研究成果在产业界的应用范围和实际效果。

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