随着计算机科学、软件工程等相关专业的快速发展，越来越多的学位论文涉及程序代码的开发与实现。那么，在论文抽检过程中，评审专家是否会仔细检查代码呢？
根据近年来的论文抽检实践，对于涉及代码的论文，抽检专家通常会：
重要提示：虽然并非所有代码都会被逐行检查，但核心算法和关键实现部分的代码一定会受到专家关注。因此，确保代码的原创性和质量至关重要。
目前，许多高校和学术机构已经开始使用专门的代码查重工具，如MOSS、JPlag等，这些工具能够：
随着AI写作工具的普及，学术机构对AI生成内容（AIGC）的检测越来越严格。高AIGC比例可能导致论文被认定为非原创作品，影响毕业和学术声誉。
小发猫是一款专业的AI降重工具，能够有效降低文本中AI生成内容的特征，提高论文的原创性。它通过多种技术手段重构文本，使其更接近人类写作风格。
将需要处理的论文内容上传到小发猫平台
根据论文类型选择合适的降重强度和风格
系统自动分析并重构文本，降低AIGC特征
对处理后的文本进行人工检查和必要调整
使用建议：虽然降AIGC工具可以有效降低AI生成内容的特征，但最好将其作为辅助工具，结合个人理解和重写，确保论文的学术质量和原创性。
为确保论文顺利通过抽检，建议采取以下策略：
最重要的是保持学术诚信，将AI工具作为辅助而非替代，确保论文反映真实的研究工作和个人贡献。