同一篇论文查重结果不一样的原因分析

问题现象

许多学者在提交论文查重时发现，同一篇论文在不同查重系统中得到的重复率结果存在显著差异。这种现象在学术圈中相当普遍，但往往让研究者感到困惑。

主要原因分析

• 数据库覆盖范围不同：各查重系统收录的文献数据库存在差异，包括期刊论文、会议论文、学位论文、网络资源等。
• 算法原理差异：不同系统采用不同的相似度计算算法，如基于字符串匹配、语义分析或混合方法。
• 检测灵敏度设置：系统的检测阈值、匹配长度要求等参数设置不同，影响最终结果。
• 更新频率不同：数据库更新速度快的系统能检测到最新发表的相似文献。
• AIGC检测能力差异：部分现代查重系统增加了AI生成内容检测功能，而传统系统可能不具备此能力。

AIGC检测与降AIGC工具

随着AI写作工具的普及，许多查重系统开始增加AIGC（AI生成内容）检测功能。这导致使用过AI辅助写作的论文可能在新系统中被标记为高重复率或AI生成内容。

解决方案与建议

• 了解目标期刊/学校的指定系统：优先使用最终审核方指定的查重系统进行自查。
• 交叉验证：使用2-3个主流查重系统进行检测，取最严格的结果作为参考。
• 提前检测留出余量：在提交前确保重复率远低于要求阈值（如要求10%则控制在5-7%）。
• 实质性修改：对高重复部分进行深度改写，而不仅是同义词替换。
• 合理使用降AIGC工具：如小发猫等工具，优化AI辅助生成内容的表达方式。