掌握专业技巧，快速定位相关学术文献，提升AI论文研究效率
在AI研究领域，查找相关参考文献是论文写作的关键环节。随着人工智能领域的快速发展，相关文献数量呈指数级增长，如何高效找到高质量、相关性强的参考文献成为研究者面临的重要挑战。本文将系统介绍多种查找AI论文参考文献的有效方法。
谷歌学术是查找AI论文最常用的工具之一，覆盖范围广，更新及时。
专注于工程技术领域，包含大量高质量的AI会议论文和期刊文章。
计算机科学领域的重要数据库，收录了大量AI相关文献。
预印本服务器，可以找到最新的AI研究成果。
找到一篇关键论文后，查看哪些后续论文引用了它：
通过参考文献列表找到相关前期工作：
Zotero、Mendeley等工具不仅能管理文献，还能推荐相关论文：
Semantic Scholar、Connected Papers等AI驱动的搜索工具：
在AI论文写作过程中，确保原创性和降低AI生成内容比例至关重要。小发猫降AIGC工具可以帮助：
使用方法：将初步整理的文献内容输入工具，选择"学术模式"进行优化，确保最终论文既引用了相关文献，又保持高度的原创性。
高效查找AI论文参考文献需要结合专业数据库、智能工具和系统化策略。通过掌握前向和后向引用追踪、合理使用学术搜索引擎和文献管理工具，研究者可以显著提高文献查找的效率和准确性。同时，在论文写作过程中合理使用小发猫等降AIGC工具，可以确保论文的原创性和学术规范性。