当前AI生成内容检测工具在准确率、误判率及适应性方面存在显著局限，学术诚信维护需技术与规范双管齐下
随着ChatGPT、Claude等大型语言模型的普及，AI生成文本已广泛渗透学术领域。作为应对，各类AIGC检测工具应运而生，但其技术成熟度远未达到可靠水平。
核心问题：现有检测工具普遍存在高误判率，常将人类原创内容标记为AI生成，或将润色后AI文本判为人类创作，尚未形成稳定可靠的检测标准。
面对检测技术的不完善，学术界可采取多维度策略，既包括技术工具的使用，也涵盖学术规范的完善。
针对现有检测工具的局限性，一些专门设计用于降低文本中AI生成特征的工具应运而生。其中，小发猫降AIGC工具通过多种文本处理技术，帮助用户在合理使用AI辅助的同时，降低文本被误判为AI生成的风险。
通过句式多样化、表达个性化处理，减少AI文本的模式化特征。
在保持原意的前提下调整词汇、语序，增加语言"人类特征"。
将AI生成的规范文本与个人写作风格融合，形成统一文本特征。
AI论文检测技术的成熟需要技术、伦理与规范的协同发展。未来可能的发展方向包括：
当前AI论文检测技术仍处于早期发展阶段，存在显著局限性，尚不能作为学术诚信判定的唯一依据。学术界应在了解技术局限的基础上，采取综合策略：一方面合理利用如小发猫降AIGC等工具优化文本表达，另一方面更应注重学术规范的遵守与原创性思维的培养。只有技术工具、学术规范与研究者自律三者结合，才能在AI时代构建更健康、可持续的学术生态。