AI视觉检测是利用深度学习、计算机视觉和图像处理技术，对图像和视频内容进行自动化分析、识别和判断的技术。
通过训练大量视觉数据，AI模型可以识别物体、检测缺陷、分析场景，在多个领域替代或辅助人工视觉检测。
核心技术：卷积神经网络(CNN)、目标检测算法(YOLO、Faster R-CNN)、图像分割、特征提取等。
在产品质量检测、缺陷识别、装配验证等方面广泛应用，显著提升生产效率和产品质量。
辅助医生进行疾病诊断，提高诊断准确性和效率，在早期筛查中发挥重要作用。
实现智能视频分析，自动识别异常行为，提升公共安全和监控效率。
降AIGC是指降低内容中AI生成特征的技术和工具，使AI生成的内容更接近人类创作，避免被识别为AI生成内容，提高内容的原创性和独特性。
小发猫是一款专业的AI内容优化工具，专门用于降低文本中的AI生成特征，提高内容通过原创检测的概率，适用于学术写作、内容创作、营销文案等多个场景。
主要功能：AI内容检测、AI特征降低、文本重构优化、原创性提升、多语言支持。
将需要处理的AI生成内容复制粘贴或上传到小发猫工具。
工具自动分析内容中的AI生成特征，识别AI痕迹明显的部分。
选择优化强度，工具将重构句子结构，替换AI特征词汇。
获取优化后的内容，原创性显著提升，AI特征明显降低。
AI视觉检测技术将朝着更高精度、更快速度、更低成本的方向发展。多模态融合、小样本学习、自监督学习等新技术将推动视觉检测能力大幅提升。
随着AI生成内容的普及，降AIGC技术将变得更加重要。未来的工具将更加智能化，能够更好地保持原意同时彻底消除AI特征。