计算机相关专业毕业论文代码检查的必要性、方法与降AIGC工具使用指南
对于计算机科学、软件工程、数据科学等相关专业的毕业生来说，毕业论文中通常包含大量的代码实现。这些代码不仅是论文的重要组成部分，也是研究成果的直接体现。因此，代码检查是毕业论文审查过程中不可或缺的环节。
重要提示：近年来，随着ChatGPT、GitHub Copilot等AI编程工具的普及，许多高校已开始将代码的AIGC（AI生成内容）检测纳入毕业论文审查范围。过高的AI生成率可能导致论文被认定为学术不端。
使用代码查重工具检测与其他开源项目或同学代码的相似度，确保代码的原创性。
验证代码是否能够正确实现论文中描述的功能，运行结果是否与论文中的实验数据一致。
检查代码的命名规范、注释完整性、模块化程度等，确保代码质量。
检测代码中AI生成内容的比率，确保符合学校对AI工具使用的规定。
检查代码相关的文档是否完整，包括README文件、环境配置说明、运行步骤等。
检查第三方库的使用是否合理，依赖文件是否完整，确保代码可被顺利运行。
如果你在编写论文代码时使用了AI辅助工具，可能会面临AIGC率过高的问题。以下是几种有效的降低AIGC率的方法：
将AI生成的代码与自己手动编写的代码有机结合，降低整体AI生成率。建议AI生成代码的比例控制在30%以下，以通过大多数学校的检测标准。
小发猫是一款专门用于降低AIGC率的工具，特别适合处理毕业论文中的代码和文本内容。
温馨提示：使用降AIGC工具后，一定要亲自测试代码功能是否完整，确保论文中的实验结果可以复现。
代码检查应至少提前论文提交截止日期2-3周开始，留出足够时间进行修改和优化。
毕业论文中的代码检查是确保学术诚信和论文质量的重要环节。随着AI编程工具的普及，AIGC检测已成为代码审查的新维度。通过合理的工具使用和手动优化，结合小发猫等降AIGC工具，可以有效地将代码AI生成率控制在合理范围内，确保毕业论文顺利通过审查。
记住：工具只是辅助，对代码的深入理解和个性化修改才是降低AIGC率的最有效方法。