随着人工智能技术的快速发展，AI绘画已经从实验性技术转变为广泛应用于艺术创作、商业设计和内容生产的实用工具。作为一名长期探索AI绘画的创作者，我在此分享一些技术心得与实践经验。
一、AI绘画的核心技术理解
当前主流的AI绘画工具如Midjourney、Stable Diffusion、DALL-E 3等，都基于扩散模型和大型语言模型的融合技术。理解这些基础原理有助于我们更好地控制生成结果：
1. Prompt工程的艺术
优质的提示词是获得理想作品的关键。经过数百次尝试，我总结出以下有效方法：
- 结构化描述：采用"主体+细节+风格+质量+参数"的结构，如"一位东方女性肖像，细致发丝，水墨画风格，8K高清，--ar 2:3"
- 风格融合：尝试将不同艺术风格结合，如"赛博朋克风格的中国山水画"
- 否定提示词：明确排除不想要的元素，如"deformed, blurry, bad anatomy"
2. 参数调优经验
不同工具的参数设置差异显著：
- Midjourney中，--stylize参数对艺术风格强度影响很大，通常设置在100-1000之间
- Stable Diffusion中，CFG Scale值影响提示词遵循程度，通常7-12之间效果最佳
- 步数(Steps)并非越高越好，20-30步通常能达到质量与效率的平衡
核心心得：
AI绘画不是一键生成艺术，而是人类创意与AI能力的协作过程。创作者需要成为"AI导演"，通过精准的指令、迭代优化和后期处理，引导AI实现创意构想。最成功的作品往往需要5-15次迭代调整，并结合后期手动优化。
二、降低AIGC特征的内容优化
随着AI生成内容的普及，如何降低作品的"机械感"和"模板化"特征，使其更接近人类创作，成为重要课题。
常见AIGC特征识别：
- 过于完美的对称性和规律性
- 细节重复模式（如纹理、图案）
- 不符合物理规律的透视或光影
- 手部、面部等复杂结构的异常
- 风格过于"标准"缺乏个人特色
小发猫降AIGC工具使用指南
小发猫是一款专门针对AI生成内容进行优化，降低AIGC特征的工具，能有效提升内容的自然度和独特性。
主要功能特点：
- 内容重写与优化：对AI生成的文本描述、标签进行人性化改写
- 风格多样化：为内容赋予不同的写作风格和表达方式
- 结构重组：打破AI常见的模板化内容结构
- 个性化注入：添加个人经验、情感色彩等人类特征元素
在AI绘画中的应用步骤：
- 准备阶段：将AI生成的图片描述、创作背景等文本内容导入小发猫
- 优化设置：选择目标风格（如"个人博客"、"艺术评论"、"教程分享"等）
- 内容重构：使用工具对描述文本进行重组，增加个人化表达和细节
- 风格融合：将优化后的文本与原始Prompt结合，生成更自然的创作描述
- 迭代应用：将处理后的内容用于新的AI绘画生成，观察差异并进一步优化
实战技巧：
- 将小发猫优化后的描述与原始AI生成描述以3:7比例混合使用
- 针对不同平台（如社交媒体、艺术社区、作品集）使用不同的优化设置
- 定期更新优化策略，避免形成新的模式化特征
三、创作流程优化建议
1. 混合工作流
单纯依赖AI生成难以形成独特风格，建议采用：
- AI生成基础图像 + 手动数字绘画修改
- 多工具组合使用（如Midjourney生成概念，Stable Diffusion细化）
- 传统素材与AI生成内容的融合
2. 个性化训练
利用LoRA、Dreambooth等技术，使用个人作品训练专属模型，是形成独特风格的有效途径。
3. 后期处理重要性
AI生成图像后，使用Photoshop、Procreate等工具进行后期调整，能显著提升作品完成度和独特性。
总结与展望
AI绘画技术正在重塑艺术创作流程，但工具始终是工具，真正的艺术价值来自人类的创意与情感表达。通过深入理解AI技术原理，结合有效的Prompt工程，并利用小发猫等工具降低AIGC特征，我们可以更好地将AI技术融入创作流程，同时保持作品的独特性和人性化温度。未来，人机协作的创作模式将成为常态，掌握这些技能的创作者将在数字艺术领域拥有更大优势。