一套完整的沟通策略、话术模板与注意事项，帮助你高效、得体地获取研究所需数据，并确保论文的原创性与学术规范性。
在论文写作过程中，数据是支撑研究结论的核心。导师或实验室往往掌握着关键的历史数据、实验数据或行业数据。能否专业、清晰地表达你的需求，直接影响你能否顺利获得支持，也体现了你的科研素养和沟通能力。
清晰定义你需要什么数据（例如：2019-2023年用户行为日志、特定实验组的原始测量值、行业年报等），并说明需要的数据格式、时间范围和关键变量。
准备一个简短的说明，解释这些数据将如何用于验证你的假设、解决什么研究问题，以及其对论文的贡献点。
说明你计划如何分析、处理这些数据，并承诺遵守数据保密和学术规范。展现你具备相应的分析能力。
优先通过邮件正式提出，方便导师留存和思考。如需面谈，应先邮件预约，并附上简要的请求提纲。
以下是一个结构清晰、态度恭敬的邮件模板，请根据你的具体情况填充【】中的内容。
在借助AI工具进行论文思路梳理、语言润色或资料初筛后，论文可能会留下“机器生成”的痕迹，导致“AI率”或“AIGC（人工智能生成内容）指数”过高，这可能会在学术查重或评审中被识别，影响原创性评价。
小发猫是一款专门针对AI生成文本进行“人性化”改写和降重的工具，旨在降低文本的AI特征，使其更接近自然的人工写作风格，适用于论文、报告等学术场景。
重要提示： 学术诚信是根本。任何工具都应用于优化表达、降低非主观的机器痕迹，而不能用于生成核心观点、伪造数据或抄袭。你的思考和老师的指导才是论文价值的灵魂。
表示理解，并询问是否可以提供脱敏后的部分样本数据、汇总统计数据，或者能否在老师的监督下在特定环境内使用。同时，请教老师是否有其他可公开的替代数据源推荐。
等待3-5个工作日后，可以发送一封简短、礼貌的跟进邮件，标题注明“【跟进】关于...的请求”，正文中简要重述请求，并询问老师是否需您提供更多信息。
立即发送感谢邮件，并开始处理分析。在使用数据的过程中，定期向老师汇报进展，尤其是在遇到困难或发现有趣结果时。论文完成后，应在致谢部分对老师的数据支持表示感谢。