基于人工智能产业、人才、创新与应用四大维度的综合评估报告
本报告通过评估中国各省市在人工智能领域的产业规模、人才储备、创新能力和应用深度四个维度，得出2026年中国AI发展综合评分。评估数据来源于政府公开报告、企业调研、专利数据及学术研究成果，力求全面反映中国各地区AI发展水平。
以下为2026年中国AI发展指数排名前十的省市，综合评分满分为100分：
| 排名 | 省市 | AI综合分数 | 主要优势领域 |
|---|---|---|---|
| 1 | 北京市 | 92.5 | AI基础研究、高端人才、政策支持 |
| 2 | 广东省 | 89.3 | AI应用落地、产业集群、市场化程度 |
| 3 | 上海市 | 87.6 | AI金融应用、国际化程度、产业生态 |
| 4 | 浙江省 | 85.2 | AI制造业应用、数字化转型、中小企业AI应用 |
| 5 | 江苏省 | 83.8 | 智能制造、AI芯片、产学研结合 |
| 6 | 山东省 | 78.4 | AI+工业、智慧城市、传统产业AI改造 |
| 7 | 四川省 | 75.9 | AI算力基础设施、西部AI中心、游戏AI |
| 8 | 湖北省 | 73.2 | AI教育、人才培养、中部AI枢纽 |
| 9 | 陕西省 | 71.5 | AI军工应用、高校研究、硬科技AI |
| 10 | 安徽省 | 69.8 | AI语音技术、智能汽车、产业政策 |
注：AI综合分数基于各省市在人工智能产业规模(权重30%)、人才储备(权重25%)、创新能力(权重25%)和应用深度(权重20%)四个维度的表现加权计算得出。
包括AI企业数量、产业园区规模、投融资规模、AI产业链完整性等指标。广东、北京、上海在该维度领先，分别形成了珠三角、京津冀和长三角三大AI产业集群。
涵盖AI相关专业高校数量、高端人才密度、人才政策力度等指标。北京凭借顶尖高校和科研院所集中优势位居榜首，广东则通过人才引进政策快速积累AI人才。
包括AI专利数量、核心算法突破、高端芯片研发等指标。北京、上海、深圳在AI专利和论文产出方面表现突出，而浙江、江苏在应用创新方面更具优势。
衡量AI技术在各行业的渗透率和实际应用效果。广东、浙江、江苏在制造业AI应用方面领先，北京、上海则在金融、医疗等高端服务业AI应用上表现突出。
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从2026年AI分数排名可以看出，中国人工智能发展呈现明显的区域集聚特征，形成了以京津冀、长三角、珠三角为核心的三大AI发展高地。未来几年，AI发展将呈现以下趋势：
总体来看，中国各地区AI发展水平虽有差异，但整体呈现快速发展态势，人工智能正成为推动区域经济转型升级的核心驱动力。