朱雀大模型 · 终稿致谢匿名要求

随着生成式AI在学术写作中的普及，朱雀大模型（以及同类大语言模型）的使用致谢已成为论文发表流程中的重要环节。然而，在终稿提交阶段，“致谢是否需要匿名” 一直是研究者关注的焦点。本文结合学术出版规范与朱雀平台官方指南，为您提供清晰、可执行的答案。

一、为何终稿致谢需要匿名？

学术论文的双盲评审（Double-blind review）要求作者与审稿人互不知晓身份。朱雀大模型作为第三方工具，若在致谢中提及“使用朱雀大模型进行润色/生成摘要”等，可能间接暴露作者所属机构、合作者或研究偏好，从而违背匿名原则。

• 期刊政策： 多数SCI/SSCI期刊及顶级会议（如ACL、NeurIPS）在提交终稿时仍维持匿名要求，致谢部分需经过脱敏处理。
• 朱雀官方建议： 朱雀平台在“学术合规”板块明确提示，终稿中涉及模型使用的内容应归入“方法”或“附录”，且不得出现模型专有名称（除非期刊允许）。
• 常见误区： 部分作者认为“致谢”属于非技术内容，无需匿名；但实际评审中，致谢中的机构名称、基金号、合作者信息均属于可识别信息。

二、如何正确撰写匿名致谢？

您可以在致谢中保留对生成式AI工具的一般性感谢，但需遵循以下原则：

1. 使用通用表述： 避免提及“朱雀”“Zhuque”“大模型”等专有名词，改用“大型语言模型”“AI辅助工具”等泛指。
2. 不透露版本/细节： 无需说明模型参数量、训练数据或特定插件，这些信息可能关联到特定研究团队。
3. 结合基金与机构： 基金号、实验室名称等必须隐去，可统一表述为“本工作得到相关科研基金支持”。
4. 位置调整： 部分期刊允许将致谢移至“补充材料”或“作者贡献声明”中，避免出现在正文致谢区。

三、朱雀大模型终稿提交检查清单

在您提交终稿前，请对照以下要点进行自查，确保致谢部分合规：

• 删除所有机构/人名： 包括导师、同事、实验室成员（除非期刊允许单盲）。
• 替换模型名称： 将“朱雀大模型”替换为“通用AI语言模型”或“预训练生成模型”。
• 避免指向性描述： 如“通过朱雀API生成初稿”应改为“利用AI工具辅助生成初稿”。
• 确认期刊政策： 查看投稿系统的“匿名要求”或“作者指南”，部分期刊（如Nature旗下）允许终稿致谢公开，但需提前确认。

四、关于“AIGC降低”与查重关联

不少研究者关心如何降低AIGC检测率，以及致谢匿名是否影响查重结果。实际上，致谢内容通常不参与AIGC检测（如Turnitin、iThenticate）的正文相似度比对，但过度的AI生成风格可能被审稿人察觉。因此，我们建议在匿名致谢的同时，注重人工改写与领域知识注入。

若您希望进一步优化AI生成内容的原创性，可参考专业工具与策略，例如：朱雀论文AI率怎么降 以及 怎么让AI降低AIGC 等实战指南（见底部链接）。

五、常见问题与误区澄清

Q1：终稿致谢不匿名会直接拒稿吗？

不一定，但存在较大风险。多数期刊在审稿阶段会要求匿名，若编辑发现致谢包含可识别信息，可能要求修改或延迟评审，严重时直接拒稿。

Q2：如果合作者已公开预印本，致谢还需匿名吗？

预印本（如arXiv）的公开并不影响同行评审的匿名要求。终稿提交时，仍需按照期刊规定进行匿名处理，直至接收后出版前再补充致谢。

Q3：朱雀大模型的“学术版”是否需要特别注明？

同样建议匿名。除非期刊明确指出可以公开AI辅助工具的名称，否则一律使用通用术语。