朱雀大模型查重包括图片吗？
深度解析与学术应对

在学术论文与AI生成内容检测日益严格的今天，朱雀大模型作为国内主流的查重与AIGC检测工具，其检测范围始终是研究者关注的焦点。尤其是图片、图表、公式等非文字内容是否纳入查重，直接影响论文的原创性评估。本文将结合官方机制与实测经验，全面解答这一问题，并提供实用的降重与应对策略。

🔍 朱雀大模型查重范围：图片/图表/公式算在内吗？

结论先行：朱雀大模型的查重引擎以文本内容为核心，不直接检测图片、照片、手绘图等静态图像。但需要注意以下深层机制：

• 图表中的文字（如坐标轴标签、表格内文字）会被OCR或PDF解析提取，作为文本参与比对。
• 由AI生成的图像（如Midjourney、Stable Diffusion），目前朱雀大模型主要针对文本AIGC检测，图像本身不参与查重，但若图像中嵌入大量文字，则文字部分会被检。
• 公式编辑（MathType、LaTeX）：基于文本的公式代码或Unicode字符会被识别，但渲染后的公式图片不单独查重。

🧩 细分场景：你的图片会不会“被查”？

1. 普通照片/截图/示意图

仅作为插图，不包含可编辑文字 —— 完全不会被查重。朱雀系统不会解析图像像素或特征点。

2. 表格（Word/LaTeX表格）

表格内所有文字都会被提取并参与查重。即使表格看起来像“图片”，若由表格工具生成，其文本内容全部纳入比对。

3. 数据可视化图表（柱状图、折线图等）

若图表为截图形式且无文字，则不计入；若图表由软件生成并带有数据标签、标题，这些文字会被提取。因此建议尽量使用矢量图或截图时避免冗余文字。

4. 扫描版PDF中的图片

如果论文上传为PDF，朱雀会对PDF进行文本提取（含OCR），图片中的文字有可能被识别，但图片本身不参与相似度计算。

📊 学术实践建议：如何应对图片相关查重

• 文字必检，图片慎用“文字截图”：若必须使用图片，确保图片中的文字精简且非核心论述，避免因文字提取导致重复率上升。
• 表格优先使用Word插入：系统能准确提取，但要注意表格内文字改写，避免与已有文献雷同。
• 公式建议使用MathType或自带公式编辑器：生成的对象为文本/字符流，虽会被查重，但可针对常见公式进行改写或使用变量替换。
• AIGC检测与图片无关：目前朱雀大模型的AIGC检测仅基于文本模式，图片不会影响“AI生成概率”指标。

🛡️ 图片与AIGC检测的边界

近期不少用户询问“朱雀大模型能否检测AI生成的图片”，答案是否定的。朱雀大模型的AIGC检测模块基于语言模型（LLM）的文本特征，不包含多模态识别能力。因此，图片、图表、绘画等视觉内容不会影响AIGC检测率。但若论文中AI生成图片内包含大量文字，那些文字仍会被视作普通文本处理。

💡 降重与规避策略（针对图片相关）

• 用“文字描述”替代图片：若图片仅用于展示数据，可改为文字叙述，减少潜在文字提取风险。
• 截图时裁剪多余文字：保留核心视觉，去除坐标轴、标签等，避免冗余文字被比对。
• 表格数据转述：对于关键数据表格，在正文中用同义表述改写，降低重复率。
• 公式重新排版：使用变量替换或调整公式结构，既能降低查重率，又不影响学术表达。

© 2026 朱雀大模型专题研究 · 本文基于官方文档及多轮实测撰写，仅供参考。查重规则可能更新，请以官方说明为准。