DeepSeek 提问模板

使用结构化、清晰明确的提问方式，能显著提升 DeepSeek 等大语言模型的回答质量。以下是一套通用且高效的提问模板，适用于多种场景。

1. 基础结构模板

• 背景说明：简要描述你的身份、任务目标或上下文。
• 具体问题：明确提出你想解决的问题或需要的信息。
• 期望输出：说明你希望答案以何种形式呈现（如步骤、代码、表格、总结等）。
• 限制条件（可选）：如字数、语言风格、技术栈、避免的内容等。

2. 示例模板

场景：编程求助

我是一名前端开发者，正在用 React 构建一个待办事项应用。
问题：如何在不刷新页面的情况下，将新任务实时添加到列表顶部？
请提供完整的函数组件代码，并使用 useState 和 useEffect。
不要使用类组件或第三方状态管理库。

场景：学习辅导

我是高中生，正在复习高中物理的“牛顿第二定律”。
请用通俗易懂的语言解释 F=ma 的含义，并举一个生活中的例子。
最后用一道典型例题演示解题步骤，题目难度中等。

3. 提问技巧建议

1. 避免模糊词汇，如“怎么弄”“搞不定”，应具体描述现象或错误信息。
2. 一次只问一个问题，避免复合型长问题。
3. 提供已有尝试和结果，有助于 AI 定位问题根源。
4. 明确输出格式，例如“请用 Markdown 表格列出…”。

4. 常见错误提问 vs 优化后提问

❌ 模糊提问： “我的代码不行，怎么办？”

✅ 优化提问： “我在用 Python 写爬虫时遇到 requests.get() 返回 403 错误。已设置 User-Agent，但未登录。请问如何绕过反爬机制？请提供合法合规的解决方案。”