dense函数详解

掌握数据排名中的关键函数:dense_rank 与 dense 方法

什么是 dense 函数?

dense 函数通常指在数据处理或数据库查询中用于生成“密集排名”(dense rank)的函数。与普通排名不同,dense_rank 在遇到相同值时不会跳过后续排名序号。

应用场景

SQL 示例

SELECT 
  name, 
  score,
  DENSE_RANK() OVER (ORDER BY score DESC) AS dense_rank
FROM students;

此查询将为学生按分数降序分配密集排名,相同分数获得相同排名,且后续排名连续。

Pandas 示例(Python)

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'score': [90, 85, 90, 80]})
df['dense_rank'] = df['score'].rank(method='dense', ascending=False)
print(df)

输出结果中,两个90分并列第1名,85分为第2名,80分为第3名,无跳跃。

与 RANK() 和 ROW_NUMBER() 的区别

分数 ROW_NUMBER() RANK() DENSE_RANK()
90111
90211
85332
80443
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