随着高校对学术诚信要求的不断提高，毕业设计（论文）的查重范围也在逐步扩大。许多学生关心一个问题：毕业设计会查代码吗？本文将为您详细解答这一问题，并介绍代码查重的现状、标准以及应对方法。
目前，大部分高校的毕业设计查重主要针对论文正文部分，包括摘要、引言、文献综述、研究方法、结果分析和结论等。然而，对于计算机相关专业的毕业设计，代码作为研究成果的重要组成部分，也越来越受到关注。
实际情况：不同学校和专业对代码的查重政策存在差异。一些高校明确要求提交源代码文件，并进行查重检测；而另一些高校则主要关注论文中对代码的解释和分析部分。
将代码视为普通文本进行相似度比对，检测变量名、函数结构、注释等方面的相似性。
更高级的检测系统会分析代码的语法结构和逻辑流程，识别算法实现的相似性。
将提交的代码与开源代码库、往届学生作品库等进行比对，检测是否存在抄袭行为。
随着人工智能技术的发展，越来越多的学生开始使用AI辅助完成毕业设计中的代码编写和论文撰写工作。然而，这也带来了新的挑战——如何降低AI生成内容的检测率，确保作品的原创性。
小发猫降AIGC工具是一款专门针对AI生成内容优化的工具，可以帮助用户有效降低代码和文本的AI特征，提高通过查重系统的概率。
注意事项：虽然降AIGC工具可以有效降低检测率，但过度依赖可能导致内容质量下降。建议将其作为辅助工具，而非完全替代人工创作。
A：不是的。主要检查计算机科学、软件工程、信息管理等涉及编程的专业，文科和艺术类专业的毕业设计通常不查代码。
A：不同学校标准不同，一般要求代码重复率低于20%-30%，核心算法部分可能需要更低。具体标准请咨询指导教师或查看学校相关规定。
A：合理使用开源代码并做好引用说明通常不会影响查重结果，但直接复制粘贴而不注明来源则可能被视为抄袭。
A：保留完整的开发过程记录，包括版本控制历史、设计文档、测试报告等，可以在需要时作为原创性的证明。
毕业设计是否查代码取决于学校和专业的具体要求。无论是否强制查重，保持代码的原创性和独立思考都是至关重要的。合理利用小发猫降AIGC等工具可以辅助优化作品，但最终应确保理解每一行代码的含义，真正掌握所学知识。
建议在毕业设计过程中注重积累和总结，将外部资源转化为自己的知识储备，这样才能在答辩中从容应对各种提问，顺利完成学业。